KI-Suche in Weblication®
15. Apr 2026
Bessere Suchergebnisse und KI-Textantworten
Die KI-Suche in Weblication® kombiniert die klassische Weblication®-Suche über die bestehenden Inhalte mit einem Large Language Model (LLM) einer KI. Hierdurch wird die Genauigkeit der Suchergebnisse erhöht, und es können komplexe Fragen beantwortet werden, deren Inhalte ausschließlich aus der für die Suche freigegebenen Quellen stammen.
Ergebnis: Bessere Suchergebnisse und Textantworten auf Fragen zu eigenen Inhalten und Daten!
Prinzip einer RAG-Suche
Dabei arbeitet die KI-Suche in Weblication® wie eine RAG-Suche (RAG steht für Retrieval-Augmented Generation). Das Prinzip wird beispielsweise auch von der bekannten KI-Suchmaschine Perplexity.ai genutzt. RAG ist besonders geeignet, um Fragen zu Ihren eigenen Daten und Inhalten (z.B. Website, Intranet, Extranet, interne Dokumente) KI-gestützt zu beantworten.
KI-Textanworten auf Fragen aus eigenen Daten
Die KI-Suche in Weblication® ermöglicht, KI-basiert Textantworten auf Fragen zu eigenen Daten und Dokumente zu generieren.
So funktioniert das System
Indizierung der Daten für die KI-Suche
Bei der Indizierung der Inhalte für die KI-Suche in Weblication® werden Texte und Inhalte in n-dimensionale Vektoren umgewandelt - sogenannte Worteinbindungen (Embeddings). Dabei werden Texte einer Inhaltsseite oder eines Dokumentes in Abschnitte geteilt, diese werden dann vektorisiert und die Vektoren indiziert, d.h. die Aufteilungen (Textphrasen) erhalten eine mehrdimensionale Vektorzuordnung sowie einen Verweis auf die originäre Datenquelle - z.B. könne das Wort "Fahrzeug" den Vektor (7, 12, 31, 4, 147, 10337, 75, ..., 371) erhalten. Diese Vektoren haben den Zweck, den Worten und Textphrasen Sinn, Zweck bzw. Semantik mitzugeben. Dies wird über eine Vielzahl an Vektor-Dimensionen erreicht. Über den Index der Vektoren lassen sich Vektoren vergleichen und ähnliche Vektoren finden. So findet die KI-Suche in Weblication® durch Vektorvergleich Ähnlichkeiten, die eine semantische Verbindung aufweisen. Durch die Speicherung der Datenquelle kann ein Ergebnis später auf die Ur-Information verweisen.
Die richtigen Inhalte über die Suche finden
Auffinden ähnlicher Vektoren
Suchanfragen über die KI-Suche werden ebenfalls in Vektoren konvertiert, und die im Index gespeicherten Vektoren ermittelt, welche eine semantische Korrelation zu den Anfrage-Vektoren aufweisen.
Ergebnisse über klassische Suche
Zusätzlich werden die Suchergebnisse der klassischen Suche ermittelt.
Zusammenführen der Suchergebnisse
Bei der sogenannten Augmentierung führt Weblication® die im
Vektoren-Index ermittelten Ergebnisse der KI-Suche mit den Ergebnissen
der klassischen Suche zusammen.
Die Antwort der Suchanfrage
Die zusammengefassten Suchergebnisse werden ausgegeben. Optional können die besten Suchergebnisse an ein KI-Modell geschickt werden, das eine Antwort auf Basis dieser besten Suchergebnisse generiert.
Die Weblication® KI-Suche gibt folgende Suchergebnisse aus:
- Klassische Suchergebnisse
wie diese auch über die klassische Weblication® Suche gefunden werden. - KI-Suchergebnisse
Diese werden durch Vektorvergleich ermittelt. Die KI findet auch Daten, die die klassische Suche nicht finden kann. In der Weblication® KI-Suche können Sie einstellen, wie "nah" die Vektoren zusammenliegen müssen, um als Ähnlichkeit berücksichtigt und angezeigt zu werden. - Optional: KI generierte Antwort auf Fragen
Darüber hinaus gibt Weblication® KI-generiert eine Sprachantwort auf Fragen zu eigenen Daten aus. Da es je nach Anfrage an die KI etwas Zeit vergehen kann, bis die generierte Antwort bereitsteht, wird die Antwort per AJAX im Hintergrund nachgeladen, sobald diese verfügbar ist. Die klassischen Suchergebnisse sowie die über KI ermittelten Suchergebnisse werden sofort ausgegeben.
KI-Modelle
Zum Betrieb der KI-Suche in Weblication® können Sie aktuell verschiedene KI-Modelle verwenden.
- OpenAI
- Modelle, die eine OpenAI-Syntax verwenden
- Gemini
- Ollama
- Weitere können von uns jederzeit erweitert werden.
Die KI-Modelle können Sie sowohl lokal betreiben - also auf demselben Server wie die Weblication® Präsenz, als auch über einen entfernten Server. Die Server-Anforderungen bei reinen Vektorvergleichen sind recht gering. Bei gewünschten Sprachantworten ist ein leistungsstarker Server erforderlich.
KI-Suche in Weblication® als Modul verfügbar
Die KI-Suche in Weblication® ist für alle Lizenzen als Zusatzmodul zum Preis von 799,- EUR zzgl. MwSt. verfügbar.
Voraussetzung ist, dass die klassische Website-Suche in der Lizenz enthalten ist. Alle Systeme ab CORE Business enthalten diese Such-Lizenz. Für CORE Classic Systeme und CORE Toolkit kann die Suche als Modul erworben werden.